中東クライアント向けに、レガシーなPython製高頻度自動化フレームワークをリバースエンジニアリングしリファクタリング。認証レイテンシを約60%削減、Master→Receiver同期に共有メモリIPCを実装、CAPTCHAセッション再利用、curl_cffiベースのステルストランスポート層を構築。
クライアントが第三者開発者から引き継いだ複雑なPython製自動化フレームワーク。認証・モニタリング・実行パスのいずれにも顕著なパフォーマンスボトルネックがあり、アーキテクチャドキュメントも存在しない状態でした。本案件のゴールは、既存コードベースをリバースエンジニアリングしクリティカルパスを特定、リアルワールドのサーバー応答条件下での高頻度動作のために再構築することです。
作業は3フェーズで構成: ベースライン監査（Phase 0）、段階的最適化ラウンド（Phase 1）、共有メモリIPCによるサブミリ秒ハンドオフを備えたMaster→Receiverパターンを導入する全面アーキテクチャリファクタリング（Phase 2）。
リバースエンジニアリング: 元のコードベースにはアーキテクチャドキュメントが一切ありませんでした。すべてのエントリポイントを計装し、コールグラフをトレースし、1行のコードを変更する前にクリティカルパスをドキュメント化することで、リクエストフローをエンドツーエンドでマッピング。
Phase 1 — ターゲット最適化: クリティカルパスを膨らませていた防御的なsleepとタイムアウトを除去、WebSocketポーリング間隔を最適化、重量級レンダラーに遅延初期化を導入。各変更はBefore/Afterベンチマークで計測。
Phase 2 — アーキテクチャリファクタリング: モノリシックプロセスをMaster（モニタリング/判断）とReceiver（実行）に分割、共有メモリバスとアトミックフラグでハンドオフ。これにより外部IPC機構（Redis、ソケット、キュー）のオーバーヘッドを回避し、実測約2msのハンドオフ時間を達成。実行パスはcurl_cffiで再構築し、TLSフィンガープリント偽装によってJA3ベースの検出を回避。